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Siamo nell’era del ‘signorino algoritmico’: delegare tutto, anche il pensiero

Sulla falsariga del "señorito satisfecho" di José Ortega y Gasset di un secolo fa, oggi c'è chi ricorre all'Ai non solo per chiedere assistenza ma anche per farsi sostituire nel giudizio
Siamo nell’era del ‘signorino algoritmico’: delegare tutto, anche il pensiero
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di Massimo Vittorio

L’intelligenza artificiale ci offre una comodità straordinaria: ottenere in pochi secondi risposte che prima richiedevano ore di lavoro. È un progresso. Ma che cosa accade quando la possibilità di risparmiarci uno sforzo diventa l’aspettativa di non doverlo più compiere? E quando deleghiamo non soltanto le risposte, ma persino le domande?

Quasi un secolo fa, José Ortega y Gasset descriveva nella Ribellione delle masse il “señorito satisfecho”, il “signorino soddisfatto”: un individuo che gode dei benefici della civiltà moderna senza riconoscere lo sforzo storico e collettivo che li rende possibili. Considera naturali le fragili conquiste, pretende possibilità senza sentirsi responsabile delle condizioni necessarie a conservarle. Oggi il signorino soddisfatto ha incontrato l’IA e potrebbe essersi trasformato in una nuova figura antropologica: il “signorino algoritmico”.

Il “signorino algoritmico” non è chi utilizza l’IA. È chi trasforma l’assistenza tecnologica nell’aspettativa di essere sollevato anche dallo sforzo del giudizio. Non delega soltanto i compiti: affida ai sistemi intelligenti l’identificazione dei problemi, la formulazione delle domande, la selezione delle alternative. E può sentirsi più autonomo che mai, perché dispone di risposte immediate e di possibilità apparentemente illimitate. Eppure delegare un calcolo non equivale a delegare una domanda. Ogni domanda contiene già un’interpretazione della realtà: stabilisce che cosa meriti attenzione e quali possibilità valgano la pena di esplorare. Il “signorino algoritmico” non smette necessariamente di scegliere; rischia piuttosto di farlo entro un orizzonte predisposto da altri.

Per Ortega la vita è “quehacer”, “da fare”, un compito da inventare nella propria circostanza. La tecnica amplia le possibilità, ma non può decidere che cosa farne. Il “signorino algoritmico” confonde la riduzione dello sforzo necessario per realizzare un progetto con la riduzione dello sforzo necessario per averne uno.

Qui la questione diventa politica. La democrazia non consiste soltanto nello scegliere fra le opzioni disponibili: richiede cittadini capaci di discuterle, contestarne le premesse, immaginare alternative e assumersi la responsabilità delle conseguenze. Il “signorino algoritmico” può essere attivissimo: commenta, condivide, reagisce, vota, magari con l’aiuto dell’IA. Ma partecipare molto non significa impegnarsi davvero. È il paradosso dell’”engagement without commitment”: coinvolgimento senza assunzione di responsabilità. Possiamo intervenire continuamente nel dibattito pubblico senza essere disposti a confrontarci, a cambiare idea o a costruire soluzioni comuni. È anche il rischio della “democrazia sottile”: aumentano le occasioni di scelta, mentre si indebolisce la capacità di costruire alternative.

L’IA, naturalmente, non produce necessariamente questo tipo di umanità. Può aiutarci a formulare domande migliori, a scoprire prospettive inattese e a mettere alla prova le nostre convinzioni. Il problema nasce quando la facilitazione diventa sostituzione del giudizio. Non si tratta di difendere ogni fatica, ma di riconoscere gli sforzi attraverso cui esercitiamo la libertà.

Il “signorino soddisfatto” dava per scontati i benefici della civiltà. Il “signorino algoritmico” rischia di dare per scontati anche quelli del pensiero. Una democrazia può sopravvivere alla scarsità di risposte; molto più difficilmente alla rinuncia dei cittadini a formulare domande.

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