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Arox lancia AX-HP, un microcontrollore made in Italy energicamente efficiente con AI integrata pensato per l’industria e la sicurezza

Arox lancia AX-HP, un microcontrollore made in Italy energicamente efficiente con AI integrata pensato per l’industria e la sicurezza
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AI ed elevata efficienza energetica per il lancio di AX-HP, il secondo microcontrollore creato in Italia. Arox, deep-tech italiana nel settore dei semiconduttori, fondata e guidata dal giovane Davide Toschi, ha annunciato che, il dispositivo, è stato progettato per estendere le capacità di elaborazione locale in applicazioni ad alto carico computazionale, mantenendo l’efficienza energetica fino a 10x superiore rispetto alle soluzioni della stessa categoria.

Con AX-HP, l’azienda ha dato continuità al percorso intrapreso con AX-E0, evolvendo il proprio approccio architetturale. Le risorse ed il loro bilanciamento sono aumentate e migliorate, al fine di consentire elaborazioni più complesse, escludendo inefficienze funzionali. Il microcontrollore consente di aumentare la capacità elaborazione locale mantenendo un costo energetico proporzionato alle operazioni effettivamente eseguite, rendendosi ideale per campi applicativi come, ad esempio, l’Industrial Intelligence & Automation o la Smart security & Vision.

La principale innovazione introdotta da AX-HP riguarda l’adozione di una nuova architettura neurale, Adaptive Neuron. Si tratta di un modello creato internamente che si pone l’obiettivo di superare i sistemi tradizionali basati su sequenze ripetitive di operazioni matematiche, che richiedono in genere un grande dispendio energetico. In questo caso, il comportamento del neurone è direttamente rappresentato, evitando che venga ricalcolato ogni volta: ciò permette una risposta più rapida, una consistente riduzione del consumo di energia e un aumento delle prestazioni.

Le reti neuronali progettate da Arox, inoltre, sono state implementate in Celere, un acceleratore basato sull’AI on-chip che rappresenta l’evoluzione del concetto di embedded learning. Grazie all’AI, il microcontrollore è in grado di apprendere e riconoscere pattern direttamente dai dati che osserva. Al centro di AX-HP si trova Dante, un processore di nuova generazione derivato dall’architettura Leonardo, che presenta un aggiornamento che riguarda sia il livello di istruzioni da elaborare ed applicare (ISA), sia di microarchitettura. Dante consente di ridurre l’hardware non strettamente necessario e di migliorare, quindi, l’efficienza energetica, raggiungendo e mantenendo un ottimo rapporto energia-operazione.

Il dispositivo include fino a 512 kB di memoria Flash e 128 kB di RAM on-chip, permettendo la gestione completa di codice e buffering senza dover ricorrere a una memoria esterna. Per l’elaborazione dei dati visivi, invece, il microcontrollore di Arox integra Rivela, un processore dedicato a questa tipologia di compiti che opera direttamente sul flusso video in ingresso. Grazie a un approccio in streaming, Rivela esegue in tempo reale operazioni di pre-processing – tra cui conversione colore, riduzione della risoluzione e adattamento del segnale – trasformando i dati acquisiti in informazioni utilizzabili. Anche ciò riduce il traffico di memoria e il consumo energetico associato, che è di soli 1uA/MHz a pieno carico.

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